尊龙凯时
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尊龙凯时车规级无人小巴采用自研量产车算法升级的L4级自动驾驶系统，具有“高精度、强算力、低成本”优势，并搭载高精度定位模块，依托强大的神经网络算法与传感器融合技术，可在复杂道路中实现平稳自动驾驶。2025年2月，尊龙凯时(中国)科技有限公司在苏州实现了第一个iRobo无人小巴项目的商业化落地，目前在全国各地陆续落地运营。
园区通勤摆渡：公共道路通勤、接送园区与园区专线班车、接待参观游览
接驳微循环：机场高铁客运交通接驳、短途通勤接送、社区便民公交
景区观光游览：停车入口接驳、游览参观讲解
车规级可靠性验证：兼顾高安全性与高稳定性，为L4规模化落地奠定工程化基础。
高精度、强算力、低成本：采用双Orin域控、半固态激光雷达、毫米波雷达与多摄像头配置，以500 Tops算力支持复杂算法运行，在性能提升的同时实现显著降本。
端到端大模型赋能：基于自研量产车算法升级的L4系统，结合端到端大模型与多传感器融合技术，在无保护转弯、人车混行、信号识别等场景中显著提升自适应感知与动态决策能力。
全方位车路融合能力：支持“车-路-云”协同架构，与城市基础设施无缝衔接，实现交通系统级优化与实时智能决策。
作为与华为合作时间最长、范围最广的车企，阿维塔似乎不再满足于现阶段的合作模式。在8月8日的媒体沟通会上，阿维塔副总裁雍军向媒体表示，不认为和华为的合作模式是「必要项」。雍军直言，当天发布的阿维塔07L从外观到内饰，甚至颜色的选择，都有华为团队的参与，但作为引望智能的第二大股东，并不认为这种合作模式是「必要项」，阿维塔拥有差异化的能力。（图源：阿维塔）华为以互联网、手机数码、通信巨头的身份，跨界进入…
【文/观察者网 张家栋 编辑/高莘】8月8日，东风风行星海V6(配置|询价)在成都举行全国预售发布会，新车正式公布预售价。其中，搭载华为乾崑智驾的版本售价分别为10.49万元和12.49万元，另外两款车型售价为8.99万元和10.49万元。星海V6 文中图片均来自东风风行官网随着新能源市场竞争从价格比拼逐渐转向价值竞争，10万元级家用车正在成为智能化技术进一步普及的重要战场。作为东风风行布局新能源…
阿维塔07L是乾崑智驾ADS 5的首批量产落地车型，现在华为和多家车企深度合作，市场会担忧多品牌合作稀释资源。阿维塔作为最早的CHN共创方，加上引望股东身份，具体如何保证在算法迭代和新硬件落地上的优先性？对此，阿维塔科技副总裁雍军在此前07L上市发布会的媒体群访上表示，我们很难说一定要拿到华为50%的资源来为我们服务。我们希望华为做一个公共平台，提供公共服务和公共技术，在此之上我们做出差异化的东西…
【文/观察者网 潘昱辰 编辑/高莘】针对此前副总裁雍军称与华为的合作模式不是“必要项”一事，阿维塔日前回应称，这是一种误读。雍军的言论并非否定双方的合作价值，只是称让华为引望打造专属智驾版本的合作模式是不必要的。此前于8月8日举行的阿维塔07L上市媒体沟通会上，阿维塔副总裁雍军曾表示，作为华为控股的引望智能技术有限公司的股东，阿维塔与华为的合作模式不是“必要项”，因为阿维塔具备差异化的能力。阿维塔…
【文/观察者网 潘昱辰 编辑/高莘】8月11日，上汽大众ID. ERA 5S正式开启预售。新车共推出Pure、Neo、Pro、Max四款配置，限时权益预售价为11.59万—14.59万元。新车将于8月21日在成都车展正式上市。ID. ERA 5S车身长宽高分别为4836/1880/1505mm，轴距达2766mm。整车尺寸介于帕萨特与凌渡(配置|询价)L之间，属于A+级轿车范畴，后备厢容积达456…
需求错位：无人车T5的“伪需求”陷阱与底层逻辑在实际交付中，我们发现一个扎心现象：很多客户为无人车T5选配的“高算力芯片”“激光雷达阵列”，最终成了摆设——这些硬件在封闭园区、低速场景下根本跑不满性能，反而因功耗过高导致电池衰减速度比预期快30%。听起来可能反直觉，但这就是典型的“需求错位”：用百万级乘用车的技术逻辑，套在十万级商用场景里，结果就是成本飙升、可靠性下降。选型误区：标称参数背后的“性…
人眼视觉仿生系统可靠性：从选型陷阱到生产现场的隐形损耗很多标称‘人眼级动态响应’的视觉系统，在实际交付中却连基础的车道线识别都做不到——这不是危言耸听，而是我们在多个主机厂量产项目中遇到的真实困境。问题出在哪？答案藏在可靠性指标的底层逻辑里。选型误区：参数虚标与场景错配听起来可能反直觉，但视觉系统的‘帧率’和‘动态范围’参数，恰恰是选型时最容易踩的坑。某新势力车企曾采购了一套标称200fps、14…
场景适配不是参数堆砌，是工程化能力的终极考验在实际交付中，我们发现一个扎心的事实：很多标称“L4级”的自动驾驶系统，在高速货运场景下连1000公里的连续运行都撑不过。问题出在哪？不是传感器不够多，也不是算法不够强，而是场景适配的底层逻辑被彻底忽视了。选型误区：参数表上的“完美适配”很多企业选型时盯着参数表做决策——激光雷达线数、摄像头分辨率、算力TOPS值。听起来可能反直觉，但这些硬指标恰恰是最容…
当「需求错位」遇上「选型误区」，智能驾驶的交付困境远比想象中复杂在实际交付中，我们发现一个扎心的事实：80%的智能驾驶项目延期，根源不是技术瓶颈，而是需求错位。很多车企嘴上喊着要L4级全自动驾驶，实际采购时却按L2+的硬件规格砍预算；供应商拿着标称「算力500TOPS」的芯片方案，到了生产现场才发现，功耗和散热根本扛不住高温工况。听起来可能反直觉，但智能驾驶的「需求错位」，正在让整个行业陷入「高配…
算法效率≠算力堆砌：低算力平台的系统性风险拆解在实际交付中，我们发现一个诡异现象：某车企宣称其L2+系统仅用8TOPS算力就实现了高速NOA，但实测中遇到连续弯道时，车道保持功能频繁抖动，跟车距离从3秒骤增至8秒——这不是算法不够强，而是低算力平台的系统性风险在作祟。选型误区：参数表上的“数字游戏”很多标称数据背后的真相是：芯片厂商的TOPS值是理论峰值，实际可用算力往往缩水30%-50%。比如某…